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繼開發(fā)出圍棋機(jī)器人和人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊系統(tǒng)之后,谷歌旗下的AI公司近日宣布打造重型編程機(jī)器人系統(tǒng),編程水平達(dá)到了人類程序員的平均水平。
說寫計(jì)算機(jī)程序的能力已經(jīng)達(dá)到了非常有競(jìng)爭(zhēng)力的水平。 在與人類程序員的競(jìng)爭(zhēng)中,排名可以達(dá)到中等水平,躋身前54%,標(biāo)志著人類向自我編碼邁出了重要一步。
首席研究科學(xué)家 Oriol 表示,這項(xiàng)研究仍處于早期階段,但初步結(jié)果表明,有可能創(chuàng)建一個(gè)自主系統(tǒng)來解決編碼程序的挑戰(zhàn)。 “在這個(gè)領(lǐng)域,目前只有人類可以做到?!?說,“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,我們對(duì)幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的軟件制作方式的潛力感到興奮。”
仍然無法擊敗最好的人類程序員。 批評(píng)者還警告說,必須特別仔細(xì)地檢查機(jī)器生成的代碼是否存在錯(cuò)誤或不可預(yù)見的影響,包括網(wǎng)絡(luò)攻擊的漏洞。
但最終希望此類人工智能工具能夠解決需要批判性思維、邏輯和語(yǔ)言理解的開放式問題。 他說,短期內(nèi)可以是程序員的助手,長(zhǎng)期來看,系統(tǒng)總有一天可以寫出自己的軟件。
測(cè)試挑戰(zhàn)的網(wǎng)站創(chuàng)始人邁克在一份聯(lián)合聲明中表示:“我可以肯定地說,結(jié)果超出了我的預(yù)期,我認(rèn)為達(dá)到了一個(gè)有前途的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的水平。但實(shí)現(xiàn)算法并不是最困難,發(fā)明算法是。”
它不是第一個(gè)生成計(jì)算機(jī)代碼的人工智能工具,許多科技公司正在開發(fā)類似的應(yīng)用程序。 去年 6 月, 和 AI Labs 將語(yǔ)言生成程序改編為能夠完成代碼串的自動(dòng)化程序。 對(duì)于最終用戶來說,這些系統(tǒng)就像是 Gmail 的智能撰寫功能,可以完成一個(gè)人正在寫的任何內(nèi)容。
“雖然人類程序員在今天可能仍有優(yōu)勢(shì),但人工智能在很多領(lǐng)域超越人類只是時(shí)間問題。” 自動(dòng)駕駛公司AutoX創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)肖健雄告訴第一財(cái)經(jīng)記者。
AI被認(rèn)為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具,也是科技巨頭的必爭(zhēng)之地。 該公司于2014年被谷歌以6億美元收購(gòu)。2019年,微軟投資10億美元資助該公司。 Meta 還有一個(gè)強(qiáng)大的 AI 部門。 這些實(shí)驗(yàn)室引領(lǐng)著全球最先進(jìn)的人工智能研發(fā)工作。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯(Demis)曾表示:“我們的最終愿景一直是構(gòu)建通用人工智能,以最大限度地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)和研究的步伐?!?/p>
但是從人工智能中賺錢仍然很困難。 在2019年虧損5億英鎊后,2020年首次實(shí)現(xiàn)盈利,盈利約4400萬英鎊,但并未透露盈利來源。 該公司去年發(fā)布了一種預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊的算法,大力推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)。
國(guó)內(nèi)一家人工智能軟件公司的創(chuàng)始人告訴第一財(cái)經(jīng)記者,收入來源有限,投入巨大。 它不直接向消費(fèi)??者銷售產(chǎn)品,也沒有宣布與母公司以外的私營(yíng)公司進(jìn)行任何交易。 然而,它確實(shí)向其部門銷售軟件和服務(wù),包括谷歌和 X。
但大多數(shù)專家認(rèn)為,人腦所能完成的任務(wù),理論上物理系統(tǒng)也能完成。 “這只是時(shí)間和金錢的問題。” 一位計(jì)算機(jī)專家告訴第一財(cái)經(jīng)記者,“看誰愿意花巨資開發(fā)這些技術(shù)?!?/p>
目前擁有約1000名員工。 高薪是吸引人才的重要手段。 公司聘請(qǐng)了來自全球領(lǐng)先的人工智能研究領(lǐng)域的科學(xué)家。 這些頂尖人才大多擁有牛津、劍橋、斯坦福和麻省理工學(xué)院的文憑。 他們的年薪通常超過一百萬美元。
本文標(biāo)題:谷歌創(chuàng)建重磅編程機(jī)器人系統(tǒng)編程水平達(dá)中等水平
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